Kotaemon：構(gòu)建生產(chǎn)級智能對話系統(tǒng)的開源利器 在大模型能力日益普及的今天，越來越多企業(yè)開始嘗試將 LLM 應(yīng)用于客服、知識問答、技術(shù)支持等實際場景。但很快就會遇到一個共性問題：模型“說得漂亮”，卻常?！按鸱撬鶈枴薄o出的回…

Kotaemon支持多模態(tài)輸入融合分析 在企業(yè)智能服務(wù)日益復(fù)雜的今天，用戶不再滿足于“你問我答”的簡單交互。他們可能隨手上傳一張設(shè)備故障截圖，配上一句“這個紅燈一直閃怎么辦？”——這既是挑戰(zhàn)，也是機會。如何讓AI真正“看懂”用戶…

在數(shù)字化時代，自動化管理云盤文件是許多開發(fā)者的共同需求。百度網(wǎng)盤開放平臺（XPAN）提供了強大的 API，但對于初學(xué)者來說，身份認證（OAuth 2.0）和權(quán)限校驗（尤其是令人頭疼的 31064 錯誤…

構(gòu)建個性化語音助手？試試這款開源高表現(xiàn)力TTS引擎 在智能設(shè)備日益滲透日常生活的今天，我們對“機器說話”的期待早已超越了簡單的信息播報。想象一下：你的語音助手用你母親溫柔的語調(diào)安慰你，虛擬偶像在直播中因激動而聲音顫抖&…

Kotaemon中文分詞優(yōu)化提升本土化體驗 在智能客服系統(tǒng)日益普及的今天，一個常見的尷尬場景是：用戶問“公積金怎么提取”，系統(tǒng)卻理解成“公 / 積 / 金 / 怎么 / 提取”，最終返回一堆關(guān)于“公共積累資金”的政策條文——答非所問。這種…

如何用 EmotiVoice 實現(xiàn)零樣本聲音克隆？技術(shù)深度解析 在智能語音日益滲透日常生活的今天，我們早已不滿足于“機器能說話”這一基本能力。用戶期待的是更具個性、更有情感的語音交互體驗——比如讓 AI 用親人的聲音講故事，或讓游戲角色以憤怒的…

EmotiVoice語音合成中的多音字準確識別率提升 在智能語音助手動輒“把‘銀行’讀成‘yn xng’”的年代，用戶早已對TTS系統(tǒng)的“讀錯字”習(xí)以為常。然而，當(dāng)AI開始朗讀《紅樓夢》或醫(yī)學(xué)文獻時，一個“重”字念錯聲調(diào)，就可能讓聽眾瞬間…

低成本實現(xiàn)產(chǎn)品語音提示功能的新路徑 在智能硬件日益普及的今天，用戶對交互體驗的要求早已超越“能用”，轉(zhuǎn)向“好用”和“有溫度”。一個簡單的語音提示，比如“門已鎖好”或“電量即將耗盡”，如果只是機械朗讀，很容易被…