一、 引言：打破常規(guī)的研究視角 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，模型架構(gòu)的創(chuàng)新往往遵循著清晰的“分工”。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)憑借其強(qiáng)大的空間特征提取能力，自AlexNet以來(lái)一直是圖像識(shí)別任務(wù)的絕對(duì)主力。而循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，則因其獨(dú)特的序列建模能力&…

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