文章介紹了四種提升LLM應(yīng)用性能的技術(shù)：利用緩存token降低成本和延遲，將用戶問題置于提示末尾提升回答質(zhì)量，使用提示優(yōu)化器改進(jìn)提示結(jié)構(gòu)，以及建立定制化基準(zhǔn)測試選擇最適合的模型。這些方法簡單易行，能顯著提高LLM應(yīng)用的…

下面的要點(diǎn)可直接放進(jìn)匯報(bào) PPT，括號(hào)內(nèi)是對(duì)應(yīng)代碼位置，便于領(lǐng)導(dǎo)追溯。遷移后的主要升級(jí)點(diǎn)（TDA4 相對(duì) TDA2）預(yù)訓(xùn)練與模型裝載規(guī)范化：在 TDA4 直接用 TDA2 產(chǎn)出的權(quán)重初始化 TTERMSegnetV30，并保留分支分組學(xué)習(xí)…

周末的午后，陽光透過窗戶灑進(jìn)辦公室，我正坐在電腦前思考著一個(gè)問題：對(duì)于一個(gè)正在快速擴(kuò)張的企業(yè)來說，怎樣才能確保所有分公司的網(wǎng)絡(luò)連接既穩(wěn)定又高效呢?這不禁讓我想起了最近非常熱門的一個(gè)話題——SD-WAN技術(shù)。如果把傳統(tǒng)的企業(yè)…

第一章：你不知道的Q#調(diào)試黑科技：如何讓Python端實(shí)時(shí)捕獲量子狀態(tài)異常在混合量子-經(jīng)典計(jì)算架構(gòu)中，Q# 與 Python 的協(xié)同調(diào)試長期面臨“黑盒”困境——量子態(tài)無法直接觀測，異常往往滯后暴露。然而，借助 Q# 的 DumpMachine…

畢業(yè)季的論文創(chuàng)作，早已不是 “一支筆 一摞文獻(xiàn)” 的單打獨(dú)斗 ——AI 工具的出現(xiàn)，正在把 “選題迷茫、文獻(xiàn)雜亂、框架難產(chǎn)” 這些痛點(diǎn)，變成 “高效破題、精準(zhǔn)整理、結(jié)構(gòu)化輸出” 的順理成章。而Paperzz作為其中的 “全流程助手”，…

檢查下 是不是 Hyper-V 開了沒關(guān)。被鎖定了4個(gè)g內(nèi)存，關(guān)閉后正常

一、測試基礎(chǔ)與思維構(gòu)建（3本） 1. 《軟件測試藝術(shù)》（Glenford J. Myers） 核心價(jià)值：測試領(lǐng)域的奠基之作，深入剖析測試哲學(xué)與底層邏輯 重點(diǎn)章節(jié)：測試心理學(xué)、缺陷分類模型、測試用例設(shè)計(jì)原則 適…

作為 10 年運(yùn)維老炮，咱不整虛的，全程說人話、講邏輯、給實(shí)操、上案例，保證你看完就能落地。先把核心邏輯講透，再拆操作步驟，最后給一個(gè)完整的電商場景案例，兼容 K8S 1.33。 一、核心邏輯總覽 先把這三個(gè)組…