Clustering介紹分組變量將樣本的觀測值劃分為可以相互比較屬性的組。例如，觀測值的分組可以是聚類算法的結(jié)果或手動(dòng)空間分割的結(jié)果。本教程將展示如何在SPATA2中應(yīng)用和添加聚類。# load required packages library(SPATA2) library(SPATAData) library(tidyverse)ob…

基于EmotiVoice的有聲內(nèi)容創(chuàng)作指南：提升聽眾沉浸感 在播客、有聲書和虛擬角色交互日益普及的今天，用戶早已不滿足于“能聽清”的語音——他們期待的是“有溫度”的聲音。那種能隨著情節(jié)起伏而顫抖、因憤怒而拔高、在低語中透露悲傷的表達(dá)，才是…

LobeChat 與極端物理的對(duì)話：讓黑洞吸積盤“說人話” 在一張由事件視界望遠(yuǎn)鏡（EHT）拍攝的真實(shí)圖像中，那個(gè)模糊卻震撼的光環(huán)——M87*中心的亮環(huán)——背后是廣義相對(duì)論、磁流體動(dòng)力學(xué)和輻射轉(zhuǎn)移理論的復(fù)雜交織。但對(duì)于大多數(shù)研究者而言…

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EmotiVoice語音合成在語音郵件自動(dòng)化中的效率提升 在客戶體驗(yàn)日益成為核心競爭力的今天，企業(yè)與用戶之間的每一次溝通都至關(guān)重要。尤其是在銀行、電商、物流等行業(yè)，語音郵件作為關(guān)鍵觸點(diǎn)，承擔(dān)著通知提醒、服務(wù)跟進(jìn)和情感維系等多重功能。然而&…

一、單通道圖片的規(guī)范寫法 1. 規(guī)范寫法 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 設(shè)置中文字體支持 …

EmotiVoice語音口音模擬能力測試：能否模仿地域特色？ 在智能語音助手逐漸走進(jìn)千家萬戶的今天，用戶早已不再滿足于“能說話”的機(jī)器。他們希望聽到的不僅是清晰準(zhǔn)確的發(fā)音，更是帶有溫度、情緒甚至“鄉(xiāng)音”的聲音。當(dāng)一位四川用戶聽到…

支持自定義音色：EmotiVoice助力品牌專屬語音打造 在數(shù)字品牌競爭日益激烈的今天，聲音正成為繼視覺標(biāo)識(shí)之后又一關(guān)鍵的“聽覺名片”。用戶對(duì)智能助手、虛擬主播甚至客服機(jī)器人的期待，早已不止于“能說話”，而是要求它“說得像人”、…