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親測靠譜！山東AI公司實踐案例分享行業(yè)痛點分析當(dāng)前山東AI公司領(lǐng)域面臨著諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題日益突出，如何在不獲取非公開數(shù)據(jù)且不侵入平臺系統(tǒng)的前提下進行有效的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，是眾多公司需要攻克的難…

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LobeChat：構(gòu)建私有化AI對話系統(tǒng)的現(xiàn)代實踐 在今天，越來越多的開發(fā)者和企業(yè)不再滿足于“用好”大語言模型，而是希望真正“掌控”它——從數(shù)據(jù)流向到交互體驗，從響應(yīng)速度到功能擴展。這種需求催生了一個關(guān)鍵問題：如何在不…

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第一章：【架構(gòu)師親測】：Dify與Spring AI在微服務(wù)中的性能表現(xiàn)差異在高并發(fā)微服務(wù)架構(gòu)中，AI集成框架的選型直接影響系統(tǒng)的響應(yīng)延遲、吞吐量與可維護性。Dify 與 Spring AI 作為當(dāng)前主流的兩類 AI 集成方案，分別代表了低代碼平臺化與…