在圖論的世界里，“最短路徑” 是個高頻需求 —— 比如從家到公司的最優(yōu)路線、網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖疃萄舆t。我們知道 Dijkstra 算法很經(jīng)典，但它怕負(fù)權(quán)邊；Bellman-Ford 算法能處理負(fù)權(quán)邊，卻慢得讓人著急。今天要講的 SPFA 算法&#…

近期，有很多粉絲在催更關(guān)于Jmeter的面試題，索性抽空整理了一波，以下是一些高頻Jmeter面試題，拿走不謝~ 一、JMeter的工作原理 JMeter就像一群將請求發(fā)送到目標(biāo)服務(wù)器的用戶一樣，它收集來自目標(biāo)服務(wù)器的響應(yīng)以及其他統(tǒng)…

第一章：私有化 Dify 用戶管理概述在企業(yè)級應(yīng)用部署中，私有化 Dify 平臺的用戶管理是保障系統(tǒng)安全與權(quán)限可控的核心環(huán)節(jié)。通過本地化部署，企業(yè)可完全掌控用戶身份驗證、角色分配與訪問控制策略，避免依賴第三方認(rèn)證服務(wù)帶來的數(shù)據(jù)外…

微型礦用定向傳感器是礦山工程中實現(xiàn)高精度空間定位與姿態(tài)測量的核心器件，其借助融合傳感技術(shù)與智能算法，為礦山勘探、開采、支護(hù)與設(shè)備導(dǎo)航提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。以智騰研發(fā)的DS550LT-A微型定向傳感器為例，本文將從其工作原理、技術(shù)特點與行業(yè)應(yīng)…

Day 14: 目標(biāo)檢測 (Object Detection) 摘要：不僅要問“圖里有什么？(Classification)”，還要問“它在哪里？(Localization)”。目標(biāo)檢測是自動駕駛和安防的核心技術(shù)。本文將帶你梳理從 Two-stage (Faster R-CNN) 到 One-stage (YOLO…

第一章：混合檢索的 Dify 響應(yīng)時間在構(gòu)建基于大語言模型的應(yīng)用時，Dify 作為核心編排平臺，其響應(yīng)性能直接影響用戶體驗?；旌蠙z索機(jī)制結(jié)合了關(guān)鍵詞匹配與向量語義搜索的優(yōu)勢，但在高并發(fā)或數(shù)據(jù)規(guī)模增長場景下，可能引入額外…

Day 15: 圖像分割 (Image Segmentation)摘要：如果說目標(biāo)檢測是給物體畫框，那么圖像分割就是把物體從背景中“摳”出來。它是計算機(jī)視覺中像素級別的分類任務(wù)。本文將帶你從語義分割的開山之作 FCN 出發(fā)，深入 U-Net 和 DeepLab 細(xì)節(jié)&#xff0…

云、虛擬化與數(shù)據(jù)存儲網(wǎng)絡(luò)：從挑戰(zhàn)到機(jī)遇的旅程 在當(dāng)今數(shù)字化的時代，信息技術(shù)（IT）領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革。數(shù)據(jù)的爆炸式增長、新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，都給企業(yè)的信息服務(wù)帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。本文將深入探討云、虛擬化和數(shù)據(jù)存儲網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的重要話題，幫助您更好地理解如…