LobeChat：重塑大語言模型交互體驗(yàn)的開源框架 在今天，幾乎每個(gè)接觸 AI 的人都已經(jīng)習(xí)慣了與 ChatGPT 這類智能助手對話。流暢的打字機(jī)動畫、自然的語言響應(yīng)、上下文連貫的記憶能力——這些看似“理所當(dāng)然”的體驗(yàn)背后，其實(shí)是一整套復(fù)雜的前后端…

🍅 點(diǎn)擊文末小卡片，免費(fèi)獲取軟件測試全套資料，資料在手，漲薪更快在日常工作中，經(jīng)常有上傳文件功能的測試場景，因此，本文介紹兩種主流編寫上傳文件接口測試腳本的方法。首先，要知道文…

在大模型時(shí)代，算法與系統(tǒng)的邊界日益模糊。想要復(fù)現(xiàn) DeepMind 或 OpenAI 的工作，光會設(shè)計(jì) Loss Function 已經(jīng)不夠了，必須深入理解底層的算力調(diào)度。本文開始從零手寫 CUDA Runtime API 的過程。要求在不依賴高級框架的前提下，直接通…

博主介紹：?全網(wǎng)粉絲50W，前互聯(lián)網(wǎng)大廠軟件研發(fā)、集結(jié)碩博英豪成立軟件開發(fā)工作室，專注于計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)6年之久，累計(jì)開發(fā)項(xiàng)目作品上萬套。憑借豐富的經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)實(shí)力，已幫助成千上萬的學(xué)生順利畢業(yè)，…

GraphRAG通過引入知識圖譜解決傳統(tǒng)RAG的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了從"搜索數(shù)據(jù)"到"推理洞察"的質(zhì)變。它能處理多跳推理、全局性總結(jié)并提供可解釋性，但面臨構(gòu)建成本高、圖譜質(zhì)量維護(hù)等挑戰(zhàn)。未來將采用向量圖譜的混合檢索模式，針對不…

互聯(lián)網(wǎng)大廠Java求職者面試實(shí)錄：嚴(yán)肅面試官與搞笑謝飛機(jī)的三輪問答 本文通過一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大廠Java求職面試的故事場景，展現(xiàn)了面試官與求職者謝飛機(jī)之間的精彩問答。面試涉及Java核心知識、JUC、JVM、多線程、線程池、HashMap、ArrayList、Spring、SpringBoo…

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提示詞工程是解鎖大模型能力的核心，通過科學(xué)設(shè)計(jì)Prompt，無需修改模型權(quán)重即可適配不同場景。文章系統(tǒng)介紹了大模型理解指令的底層邏輯，提出明確目標(biāo)、補(bǔ)充上下文、提供示例、設(shè)定角色、規(guī)范格式、控制語氣等六大核心原則，并結(jié)合分…