2020 年 11 月 19 日，Hugging Face 發(fā)布了 Transformers v4 的首個候選版本，彼時這個 AI 模型定義庫的日安裝量僅 2 萬次，支持的模型架構不過 40 種，社區(qū)貢獻的模型 checkpoint 也只有約 1000 個。五年后的 2025 年 12 月 1 日&am…

在 C# 編程中，new 是一個幾乎每天都會用到的關鍵字，但它的職責并不單一。根據(jù)使用場景的不同，new 在語言層面承擔著 三種完全不同的語義角色： 1. 作為運算符： 創(chuàng)建對象或結構體實例 2. 作為修飾符： 隱藏基類…

軟件介紹SQL Server是由微軟推出的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它提供了可靠的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析功能。SQL Server支持多種數(shù)據(jù)處理功能，包括事務處理、數(shù)據(jù)分析、報表生成和數(shù)據(jù)挖掘等，因此在企業(yè)和組織中得到廣泛應用。軟件安裝包領取…

你是否曾為找不到準確的中國行政區(qū)劃數(shù)據(jù)而煩惱？在數(shù)據(jù)驅(qū)動的今天，精確的地理信息已成為項目成功的關鍵要素。ChinaAdminDivisonSHP項目完美解決了這一痛點，提供從國家到區(qū)縣的四級完整行政區(qū)劃數(shù)據(jù)，讓地理信息系統(tǒng)開發(fā)變得簡單高…

簡介 RAG技術從早期的"檢索閱讀"流水線發(fā)展到當前的系統(tǒng)化、可信化與智能體化。其演進可分為三個階段：2017-2019年初步探索、2020-2024年與LLM融合、2025年走向系統(tǒng)化。當前面臨的主要挑戰(zhàn)包括檢索可靠性、系統(tǒng)效率和生成可信度。未來發(fā)展趨勢包括GraphRA…

你是否曾經(jīng)遇到過這樣的情況：下載了一個精美的3D模型，卻在MeshLab中無法正常打開？或者辛苦處理完模型后，導出時發(fā)現(xiàn)重要信息丟失了？別擔心，今天我們就來徹底解決這些問題！ 【免費下載鏈接】mesh…

項目風險管理：LobeChat識別潛在威脅 在AI技術加速落地的今天，企業(yè)部署大語言模型（LLM）應用的熱情高漲。然而，理想與現(xiàn)實之間往往存在巨大落差——許多團隊在初期興奮地接入GPT API后不久便發(fā)現(xiàn)：界面體驗割裂…

LobeChat能否支持批量導入提示詞？工作效率提升技巧 在AI助手逐漸滲透到日常辦公的今天，你是否也遇到過這樣的場景：每次寫技術文檔都要重新輸入一遍“請用清晰結構化語言輸出，優(yōu)先使用代碼塊和列表”；團隊新人上手時總記…