在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下，場館預(yù)約需求已滲透體育、辦公、教育、文旅等多個(gè)領(lǐng)域。傳統(tǒng)線下預(yù)約模式存在 “信息不透明、操作繁瑣、管理低效” 等痛點(diǎn)，而小程序憑借 “輕量化、高觸達(dá)、易操作” 的優(yōu)勢，成為場館預(yù)約場景的理想載體。本文從核…

我來詳細(xì)介紹 Docker 的整體架構(gòu)： Docker 架構(gòu)圖 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Docker Client │ │ (d…

引言 在ES6（ECMAScript 2015）之前，JavaScript開發(fā)者處理字符串時(shí)面臨著諸多痛點(diǎn)：繁瑣的拼接語法、多行文本的轉(zhuǎn)義處理、變量插入的可讀性問題等。ES6引入的模板字符串（Template Strings）徹底改變了這一局面…

一、了解提示詞提示詞就是你給模型的指令。模型本身沒有意識，他的輸出依賴你的指令。二、提示詞設(shè)計(jì)理念提示詞越具體，越有結(jié)構(gòu)，結(jié)果越好。原則含義示例🎭 角色明確告訴AI“你是誰”“你是一位資深后端架構(gòu)師，熟悉Node…

AI 技術(shù)的飛速發(fā)展已經(jīng)深刻改變了各行各業(yè)，其中，設(shè)計(jì)行業(yè)正經(jīng)歷一場 革命性 的變化。最近，谷歌發(fā)布的 Nano Banana Pro AI 圖像生成工具引發(fā)了廣泛關(guān)注，很多人開始討論，這個(gè)強(qiáng)大的 AI 工具會把設(shè)計(jì)師的飯碗“開源”嗎&…

公司私有數(shù)據(jù)大模型應(yīng)用方案1. RAG（Retrieval Augmented Generation）1）工作原理RAG 通過從外部知識庫中檢索相關(guān)信息，并將其作為提示輸入給大型語言模型（LLMs），以增強(qiáng)模型處理知識密集型任務(wù)的能…

立個(gè)flag，這是未來一段時(shí)間打算做的Python教程，敬請關(guān)注。1 數(shù)據(jù)及應(yīng)用領(lǐng)域我的程序中給出數(shù)據(jù)data.xlsx（代碼及數(shù)據(jù)見文末），10 列特征值，1 個(gè)目標(biāo)值，適用于各行各業(yè)回歸預(yù)測算法的需求&#xf…