邊緣計算中使用知識蒸餾（Knowledge Distillation）和輕量化模型（Lightweight Models），主要是為了在資源受限的設備（如移動終端、IoT設備、嵌入式系統(tǒng)等）上實現(xiàn)高效、低延遲、低功耗的推理。其操作…

《FPGA基礎知識》系列導航 本專欄專為FPGA新手打造的Xilinx平臺入門指南。旨在手把手帶你走通從代碼、仿真、約束到生成比特流并燒錄的全過程。 本篇是該系列的第二十篇內(nèi)容 上一篇：FPGA基礎知識（十九）：Xilinx Block Memory IP核…

CMAC和HMAC的主要區(qū)別在于其基礎算法和安全特性：CMAC基于分組密碼算法（如AES），而HMAC基于哈希函數(shù)（如SHA-256）。1. 技術實現(xiàn)差異CMAC：使用對稱加密算法生成消息認證碼，適用于硬件實現(xiàn)…

LobeChat 與 Monday.com 的融合：構建可視化工作流的智能交互入口 在現(xiàn)代企業(yè)中，項目管理工具早已不再是簡單的“待辦清單”。像 Monday.com 這樣的平臺，憑借其高度可視化的看板、靈活的自定義字段和強大的自動化能力，已成為團隊協(xié)…

ESP32能否運行GPT-SoVITS？邊緣設備適配性分析 在智能音箱、語音助手和個性化交互設備日益普及的今天，用戶不再滿足于機械化的“機器音”，而是期待更自然、更具辨識度的聲音體驗。開源社區(qū)中興起的 GPT-SoVITS 正是這一趨勢下的明星項目——僅…

Qwen3-32B 實戰(zhàn)指南：長文本處理與企業(yè)級部署 你有沒有經(jīng)歷過這樣的場景？團隊正在開發(fā)一個智能合同審查系統(tǒng)，模型讀到第10頁就開始“遺忘”前文；或者在做代碼生成時，剛把項目架構拼好，模型卻忘了最初的需求。…

Qwen3-VL-30B-FP8：高性能多模態(tài)模型量化新突破 在AI系統(tǒng)向真實世界任務深度滲透的今天，如何讓龐大的視覺語言模型（VLM）走出實驗室、真正落地于高并發(fā)、低延遲的生產(chǎn)環(huán)境，成為開發(fā)者面臨的核心挑戰(zhàn)。參數(shù)動輒百億級的多…

浙大疏錦行 import torch torch.cuda import torch# 檢查CUDA是否可用 if torch.cuda.is_available():print("CUDA可用！")# 獲取可用的CUDA設備數(shù)量device_count torch.cuda.device_count()print(f"可用的CUDA設備數(shù)量: {device_count}")# 獲…