Qwen3-8B-AWQ部署與長文本處理實戰(zhàn) 在消費級GPU上運行大語言模型，曾經(jīng)是許多開發(fā)者遙不可及的夢想。但隨著量化技術(shù)的突破和推理框架的演進(jìn)，像 Qwen3-8B-AWQ 這樣的輕量級高性能模型，正讓這一切變得觸手可及。 這款由阿里巴巴推出的80億參數(shù)?！?

本文介紹了基于YOLO目標(biāo)檢測算法開發(fā)的腎結(jié)石檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)支持圖片、視頻、文件夾批量及攝像頭實時檢測，包含用戶登錄、多模型切換等功能。技術(shù)棧采用Python3.10、PyQt5和SQLite，對比了YOLOv5/v8/v11/v12四種模型…

你可能背過 Excel 函數(shù)、抄過公式、收藏過無數(shù)教程。 但真正工作時，依然會卡在： VLOOKUP 又寫錯參數(shù) COUNTIF / SUMIFS 條件一多就亂 IF 嵌 IF，自己都看不懂 很多人以為，這是自己 Excel 不熟、學(xué)得不夠。 但事實上&#xff…

從零開始配置PaddlePaddle開發(fā)環(huán)境：Ubuntu安裝CUDA安裝一站式教程 在深度學(xué)習(xí)項目啟動的第一天，很多開發(fā)者都會遇到一個看似簡單卻極易“踩坑”的問題：如何讓PaddlePaddle真正跑在GPU上？明明裝了CUDA、也裝了paddlepaddle-gpu&am…

YOLOv8深度解析：為什么它成為大模型微調(diào)新寵？ 在智能攝像頭遍布工廠車間、自動駕駛車輛穿梭于城市街道的今天，一個共同的技術(shù)挑戰(zhàn)擺在面前：如何讓機(jī)器“看”得又快又準(zhǔn)？尤其是在邊緣設(shè)備資源受限、云端推理成本敏感的背…

Ubuntu 20.04 搭建 GPU 加速深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境 在當(dāng)今 AI 研發(fā)的日常中，本地訓(xùn)練環(huán)境的搭建依然是許多工程師和研究者繞不開的第一步。尤其是在使用 PyTorch 或 TensorFlow 進(jìn)行模型訓(xùn)練時，能否順利啟用 GPU 加速，往往直接決定了開發(fā)效率的高…

CREATE USER portUser@% IDENTIFIED BY 123456;GRANT ALL PRIVILEGES ON port_sys.* TO portUser@%;FLUSH PRIVILEGES;ALTER USER root@% IDENTIFIED BY 123456 PASSWORD EXPIRE NEVER; ALTER USER root@% IDENTIFIED …

Mysql入湖Iceberg 使用Scala實現(xiàn)Spark高可用集群讀取Mysql數(shù)據(jù)寫入Iceberg數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)存儲于Hadoop高可用集群 Spark 3.3.3Hadoop 3.3.6Iceberg 1.3.0 代碼 package com.czl.datalake.template.iceberg.mysqlimport org.apache.spark.sql.SparkSessionobject Test {…