Langflow RAG 架構(gòu)深度解析與實(shí)踐 在企業(yè)知識庫、智能客服和內(nèi)部助手等場景中，檢索增強(qiáng)生成（RAG）已成為解決大模型“幻覺”問題的主流方案。然而，傳統(tǒng)基于 Python 腳本的實(shí)現(xiàn)方式往往面臨開發(fā)周期長、調(diào)試?yán)щy、團(tuán)隊協(xié)作門檻高等…

NVIDIA TensorRT-LLM大語言模型推理優(yōu)化：基于TensorRT鏡像的極致性能實(shí)踐 在生成式 AI 爆發(fā)的今天，企業(yè)部署大語言模型（LLM）早已不再局限于“能不能跑通”，而是聚焦于“能否高效、低成本地服務(wù)成千上萬用戶”。一個典型…

利用清華源加速TensorRT相關(guān)依賴的npm安裝過程 在構(gòu)建高性能AI推理系統(tǒng)時，開發(fā)者往往將注意力集中在模型優(yōu)化、吞吐量提升和延遲控制上。然而，在真實(shí)開發(fā)環(huán)境中，一個常被忽視卻極具破壞性的問題悄然浮現(xiàn)：依賴包下載緩慢甚至失敗?！?

用Dify構(gòu)建文生視頻工作流：從提示到成片 在內(nèi)容創(chuàng)作的戰(zhàn)場上，效率就是生命。當(dāng)短視頻平臺每秒吞吐數(shù)萬條新內(nèi)容時，手動拍攝、剪輯、配樂的傳統(tǒng)流程早已跟不上節(jié)奏。越來越多團(tuán)隊開始探索“AI原生內(nèi)容生產(chǎn)”——只需一句話，自動產(chǎn)…

簡介 本文是AI大模型Agent面試題第十二輯，精選15道關(guān)于Agent個性化與定制的高頻面試題，涵蓋個性化策略、用戶畫像、偏好學(xué)習(xí)、自適應(yīng)調(diào)整、多租戶設(shè)計、權(quán)限管理、定制化開發(fā)、配置管理、主題切換、語言支持、文化適配、評估優(yōu)化及未來趨勢等核心知識點(diǎn)…

構(gòu)建本地化私有知識庫：Langchain-Chatchat Ollama 完整部署實(shí)踐 在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，如何讓內(nèi)部沉淀的技術(shù)文檔、產(chǎn)品手冊和運(yùn)營資料真正“活起來”，成為一線員工隨手可查的智能助手？一個常見痛點(diǎn)是：通用大模型…

開源社區(qū)熱議：GPT-SoVITS為何成為TTS領(lǐng)域黑馬？ 在AI語音技術(shù)飛速演進(jìn)的今天，一個名字正悄然席卷中文開發(fā)者圈——GPT-SoVITS。它不像某些商業(yè)產(chǎn)品那樣鋪天蓋地打廣告，也沒有動輒百萬級參數(shù)宣傳噱頭，卻憑借“一分鐘克隆…

Day 07: Function Calling - 讓 AI 調(diào)用外部工具 學(xué)習(xí)目標(biāo)理解 Function Calling 概念定義函數(shù) Schema實(shí)現(xiàn)函數(shù)調(diào)用邏輯集成外部 API實(shí)現(xiàn)天氣查詢功能核心學(xué)習(xí)內(nèi)容 1. Function Calling 基礎(chǔ) 什么是 Function Calling？…