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NVIDIA TensorRT：深度學(xué)習(xí)推理優(yōu)化的核心引擎 在當(dāng)今 AI 應(yīng)用飛速落地的時代，模型訓(xùn)練早已不再是瓶頸。真正決定產(chǎn)品成敗的，往往是推理性能——能否在有限算力下以極低延遲處理高并發(fā)請求。尤其是在自動駕駛、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)等場景中&am…

vLLM-Ascend 部署 Qwen3-Next 大模型實戰(zhàn)指南 在當(dāng)前企業(yè)級大模型推理場景中，如何在保證高吞吐、低延遲的同時充分利用國產(chǎn)算力平臺的性能潛力，已成為AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。華為 Ascend 910B（Atlas A2/A3 系列）憑借其強大的N…

HuggingFace PEFT微調(diào)后的模型如何部署進(jìn)Anything-LLM？ 在當(dāng)前大語言模型（LLMs）快速發(fā)展的背景下，越來越多開發(fā)者希望將通用模型適配到特定業(yè)務(wù)場景中。然而，全參數(shù)微調(diào)動輒需要多張高端GPU、數(shù)十GB顯存和漫長的訓(xùn)練周…

知乎開源Zhi-Create-Qwen3-32B：創(chuàng)意寫作增強大模型 在生成式AI日益普及的今天，一個尖銳的問題始終縈繞在開發(fā)者和內(nèi)容創(chuàng)作者心頭：大模型究竟能否寫出真正打動人心的文字？ 不只是語法正確、邏輯通順的“標(biāo)準(zhǔn)答案”，而是…

思維導(dǎo)圖 知識點： 1、JavaEE-SpringBoot-WebAPP&路由 2、JavaEE-SpringBoot-Mybatis&注入 3、JavaEE-SpringBoot-Thymeleaf&SSTI 章節(jié)點 3、Java： 功能：數(shù)據(jù)庫操作，文件操作，序列化數(shù)據(jù)，身份驗…

LobeChat 能否部署在樹莓派上？邊緣設(shè)備運行可行性深度實測 你有沒有想過，用一臺百元級的樹莓派，搭出一個完全離線、不聯(lián)網(wǎng)也能對話的大模型助手？不需要依賴 OpenAI 云服務(wù)，所有聊天記錄都留在家里，還能語音…

執(zhí)行命令: marker_single pdf/Build_a_Large_Language_Model__From_Scratch__Sebastian_Raschka__2024.pdf --output_dir marker_output Recognizing Text: 0%| | 0/98 [00:00<?, ?it/s]Error: command buffer exited with error status.The Metal Performanc…