衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的空間分辨率和時(shí)間分辨率是衡量遙感數(shù)據(jù)實(shí)用性的兩個(gè)核心指標(biāo)，前者決定“看得多清”，后者決定“看得多勤”?！究臻g分辨率】衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的空間分辨率指的是遙感圖像能夠詳細(xì)區(qū)分的最小地面單元的尺寸，也就是圖像上的每個(gè)像元&a…

vLLM與TensorRT-LLM性能對(duì)比：場(chǎng)景化選擇指南 在大模型推理部署的實(shí)踐中，我們常常面臨一個(gè)關(guān)鍵問題：如何在保證服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，最大化資源利用率？隨著 Llama、Qwen 等開源模型廣泛落地，vLLM 和 TensorRT-LLM…

Excalidraw模板系統(tǒng)：預(yù)設(shè)與自定義實(shí)踐 在快節(jié)奏的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與技術(shù)協(xié)作中，如何讓想法“秒級(jí)落地”？很多團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，即便工具再?gòu)?qiáng)大，如果每次畫圖都從零開始——重畫按鈕、反復(fù)調(diào)整流程節(jié)點(diǎn)、解釋圖例含義——那再敏捷的流…

Miniconda 安裝與卸載實(shí)戰(zhàn)指南 在現(xiàn)代 AI 與數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)中，環(huán)境管理已成為不可忽視的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。你是否曾遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：一個(gè)項(xiàng)目依賴 PyTorch 1.12，另一個(gè)卻必須使用 2.0；或者同事復(fù)現(xiàn)你的實(shí)驗(yàn)時(shí)，因 Python 版本不…

PaddlePaddle與PaddleOCR離線部署實(shí)戰(zhàn)：從環(huán)境配置到服務(wù)化落地 在企業(yè)級(jí)AI項(xiàng)目中，經(jīng)常會(huì)遇到生產(chǎn)環(huán)境無(wú)法聯(lián)網(wǎng)的場(chǎng)景——無(wú)論是出于安全合規(guī)要求，還是邊緣設(shè)備部署限制。這時(shí)，如何在無(wú)網(wǎng)絡(luò)條件下完成深度學(xué)習(xí)框架和模型工具鏈的完…

GPT-SoVITS部署HTTP語(yǔ)音合成服務(wù) 在智能語(yǔ)音應(yīng)用快速發(fā)展的今天，個(gè)性化語(yǔ)音合成已不再是大廠的專屬能力。隨著開源社區(qū)的持續(xù)突破，像 GPT-SoVITS 這樣的項(xiàng)目讓普通開發(fā)者也能用一分鐘語(yǔ)音數(shù)據(jù)訓(xùn)練出高度還原的“聲音分身”，并輕松集成到實(shí)際…

Kotaemon為何成為企業(yè)級(jí)AI對(duì)話框架新寵 在金融合規(guī)審查中，一個(gè)錯(cuò)誤的利率引用可能引發(fā)數(shù)百萬(wàn)損失；在醫(yī)療咨詢場(chǎng)景里，一次模糊的藥品說(shuō)明足以危及患者安全。當(dāng)大模型開始深度介入關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程時(shí)，企業(yè)真正關(guān)心的問題不再是“它能不能…

LobeChat能否隔離數(shù)據(jù)？保障客戶信息安全 在金融、醫(yī)療和政務(wù)領(lǐng)域，一個(gè)看似簡(jiǎn)單的AI對(duì)話框背后，往往牽動(dòng)著成千上萬(wàn)條敏感信息的流轉(zhuǎn)。當(dāng)企業(yè)開始部署智能客服或內(nèi)部知識(shí)助手時(shí)，最常被問到的問題不是“它多聰明”，而是&…