Mac上一鍵部署Dify的完整指南 在大模型技術(shù)飛速發(fā)展的今天，越來(lái)越多開發(fā)者希望快速將AI能力落地為實(shí)際應(yīng)用。但面對(duì)復(fù)雜的后端架構(gòu)、模型集成和知識(shí)庫(kù)管理，從零搭建一套穩(wěn)定可用的系統(tǒng)往往耗時(shí)耗力。有沒有一種方式，能讓我們像搭積木一樣&am…

91n節(jié)點(diǎn)也能高效跑AI？借助清華鏡像部署輕量級(jí)TensorFlow服務(wù) 在不少中小型團(tuán)隊(duì)或教育機(jī)構(gòu)的AI實(shí)踐中，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題始終揮之不去：如何在有限的計(jì)算資源下——比如僅有91個(gè)節(jié)點(diǎn)的小型集群——快速、穩(wěn)定地部署一套可用的AI推理服務(wù)&#xff1f…

前端營(yíng)銷技術(shù)落地指南：從數(shù)據(jù)基建到AI全鏈路營(yíng)銷（小白實(shí)操版） 作為前端開發(fā)者，想把AI、數(shù)據(jù)、營(yíng)銷結(jié)合起來(lái)，但不知道從哪下手？這篇文章基于「3階段落地框架」，拆解每個(gè)階段的具體實(shí)踐步驟、工具…

Miniconda：現(xiàn)代AI開發(fā)的輕量級(jí)環(huán)境管理利器 在今天的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能項(xiàng)目中，你是否曾遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？一個(gè)模型在本地訓(xùn)練得好好的，部署到服務(wù)器卻報(bào)錯(cuò)“模塊找不到”；或者兩個(gè)項(xiàng)目分別依賴不同版本的PyTorch&…

AutoGPT：從概念到實(shí)戰(zhàn)的自主智能體探索 在生成式AI席卷全球的今天，我們?cè)缫蚜?xí)慣了與ChatGPT這樣的語(yǔ)言模型對(duì)話——問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，得到一個(gè)回答。但如果你提出的是一個(gè)復(fù)雜目標(biāo)，比如“幫我寫一份競(jìng)品分析報(bào)告，并做成PPT發(fā)…

本篇主要討論如何求解齊次方程組的解，即求解 舉例，，首先容易想到的算法是通過(guò)初等行變換進(jìn)行消元，將其化為行最簡(jiǎn)形式。這里指出，在進(jìn)行初等變換的時(shí)候，解構(gòu)成的空間是不會(huì)改變的。 因?yàn)?amp;#xff0c;對(duì)系…

在搭建獨(dú)立站的過(guò)程中，第三方對(duì)接是不可或缺的一環(huán)。語(yǔ)言、支付、物流、倉(cāng)庫(kù)、ERP 等環(huán)節(jié)的對(duì)接，都需要商家精心策劃與安排。通過(guò)合理的第三方對(duì)接，可實(shí)現(xiàn)：提高獨(dú)立站運(yùn)營(yíng)效率降低運(yùn)營(yíng)成本提升用戶體驗(yàn)一、多語(yǔ)言支持對(duì)接為吸引全…

本地AI服務(wù)搭建：OllamaLobeChatGo實(shí)戰(zhàn) 在生成式人工智能席卷各行各業(yè)的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在開發(fā)者面前：如何在保障數(shù)據(jù)隱私的前提下，享受大語(yǔ)言模型帶來(lái)的智能交互體驗(yàn)？依賴云端API固然便捷，但企業(yè)內(nèi)部知…