目錄 一、機(jī)器學(xué)習(xí)中的困境：模型復(fù)雜度的抉擇 簡單線性模型 復(fù)雜多項(xiàng)式模型 二、VC 維的理論基石 2.1 基礎(chǔ)概念鋪墊 2.2 VC 維的精確定義 2.3 VC 維與模型復(fù)雜度的關(guān)聯(lián) 2.4 VC bound 的深入剖析 三、實(shí)戰(zhàn)演練：VC 維在算法中的應(yīng)用 3.1 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)…

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摘要： 在大模型（LLM）引爆的 AI 時(shí)代，數(shù)據(jù)已不再僅僅是石油，它是氧氣。然而，面對日益復(fù)雜的反爬技術(shù)、動態(tài)網(wǎng)頁架構(gòu)以及指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)需求，傳統(tǒng)的“手寫規(guī)則代理池”模式正面臨前所未有的工程…