本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 13:14:06
相關(guān)文章
Docker Run命令大全:快速運(yùn)行LLama-Factory容器的20種方式
Docker Run命令大全:快速運(yùn)行LLama-Factory容器的20種方式
在大模型技術(shù)飛速發(fā)展的今天,越來(lái)越多的研究者和開(kāi)發(fā)者希望快速上手微調(diào)像 LLaMA、Qwen 或 ChatGLM 這樣的主流語(yǔ)言模型。但面對(duì)復(fù)雜的依賴環(huán)境、GPU驅(qū)動(dòng)適配、CUDA版本沖突等問(wèn)題,往…
建站知識(shí)
2026/2/15 1:07:53
基于Kotaemon的開(kāi)源大模型框架搭建全流程詳解
基于Kotaemon的開(kāi)源大模型框架搭建全流程詳解
在企業(yè)智能服務(wù)不斷升級(jí)的今天,用戶早已不滿足于“關(guān)鍵詞匹配式”的機(jī)械回復(fù)。他們期待的是一個(gè)能理解上下文、調(diào)用系統(tǒng)功能、并基于真實(shí)數(shù)據(jù)給出精準(zhǔn)反饋的AI助手。然而,通用大語(yǔ)言模型(LLM&…
建站知識(shí)
2026/2/17 16:49:55
智能體行為審計(jì):通過(guò)Anything-LLM記錄所有決策依據(jù)
智能體行為審計(jì):通過(guò) Anything-LLM 記錄所有決策依據(jù)
在企業(yè)越來(lái)越依賴大語(yǔ)言模型處理核心業(yè)務(wù)的今天,一個(gè)看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題正變得愈發(fā)關(guān)鍵:當(dāng) AI 給出某個(gè)建議或結(jié)論時(shí),我們真的能相信它嗎?更進(jìn)一步——如果出了問(wèn)題&am…
建站知識(shí)
2026/2/15 4:07:07
基于Socket.IO-Client-Swift構(gòu)建高性能iOS多人游戲:從入門(mén)到精通
在移動(dòng)游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,實(shí)時(shí)多人互動(dòng)已成為用戶體驗(yàn)的核心要素。Socket.IO-Client-Swift作為專為iOS平臺(tái)優(yōu)化的Socket.IO客戶端庫(kù),為開(kāi)發(fā)者提供了構(gòu)建高性能多人游戲的完整解決方案。本文將深入探討如何利用這一強(qiáng)大工具,從基礎(chǔ)概念到高級(jí)優(yōu)化&a…
建站知識(shí)
2026/2/16 9:30:05
從告警風(fēng)暴到精準(zhǔn)監(jiān)控:Orleans智能告警聚合實(shí)戰(zhàn)
從告警風(fēng)暴到精準(zhǔn)監(jiān)控:Orleans智能告警聚合實(shí)戰(zhàn) 【免費(fèi)下載鏈接】orleans dotnet/orleans: Orleans是由微軟研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的面向云應(yīng)用和服務(wù)的分布式計(jì)算框架,特別適合構(gòu)建虛擬 actor模型的服務(wù)端應(yīng)用。Orleans通過(guò)管理actors生命周期和透明地處理網(wǎng)絡(luò)通…
建站知識(shí)
2026/2/15 1:38:20
Langchain-Chatchat能否處理Excel表格數(shù)據(jù)?
Langchain-Chatchat能否處理Excel表格數(shù)據(jù)?
在企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中,知識(shí)往往以多種形式存在:技術(shù)文檔、會(huì)議紀(jì)要、制度文件……但真正承載關(guān)鍵業(yè)務(wù)邏輯的,常常是那些遍布各處的Excel表格。從財(cái)務(wù)報(bào)表到客戶清單,從庫(kù)存記錄到…
建站知識(shí)
2026/2/17 9:19:51
LangFlow結(jié)合ASR技術(shù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字流程
LangFlow與ASR融合:構(gòu)建語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)智能系統(tǒng)的實(shí)踐路徑
在會(huì)議室里,一位產(chǎn)品經(jīng)理正對(duì)著錄音筆說(shuō):“幫我整理今天會(huì)議的重點(diǎn),并生成一份發(fā)給技術(shù)團(tuán)隊(duì)的待辦清單?!睅酌腌姾?amp;#xff0c;她的電腦屏幕上跳出結(jié)構(gòu)清晰的任務(wù)列表——這并…
建站知識(shí)
2026/2/20 2:02:06
Linly-Talker與Hugging Face模型生態(tài)的兼容性測(cè)試
Linly-Talker與Hugging Face模型生態(tài)的兼容性測(cè)試
在虛擬主播、AI客服和智能講解日益普及的今天,一個(gè)真正“能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、懂表達(dá)”的數(shù)字人系統(tǒng)正從技術(shù)幻想走向現(xiàn)實(shí)。然而,構(gòu)建這樣的系統(tǒng)曾面臨諸多挑戰(zhàn):3D建模成本高昂、語(yǔ)音交互延遲明顯、口…
建站知識(shí)
2026/2/15 18:18:13

