AutoGPT支持代碼執(zhí)行嗎？實(shí)測(cè)Python與C#腳本自動(dòng)運(yùn)行能力 在智能體技術(shù)快速演進(jìn)的今天，一個(gè)關(guān)鍵問題逐漸浮出水面：AI能否真正“動(dòng)手做事”，而不僅僅是“動(dòng)嘴回答”？當(dāng)用戶提出“分析銷售趨勢(shì)并生成圖表”這樣的任務(wù)時(shí)&a…

EmotiVoice 與網(wǎng)頁語音播報(bào)：構(gòu)建支持情感表達(dá)的 HTML5 音頻輸出系統(tǒng) 在智能交互日益普及的今天，用戶不再滿足于“能說話”的機(jī)器，而是期待聽到更自然、更有情緒的聲音。從短視頻平臺(tái)的虛擬主播到企業(yè)級(jí)客服機(jī)器人，再到為視障人士服…

無需GPU也能跑？Kotaemon CPU模式優(yōu)化技巧提升推理效率 在企業(yè)智能客服系統(tǒng)部署的實(shí)踐中，一個(gè)常見的難題浮出水面：如何在沒有GPU服務(wù)器的情況下，依然實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、低延遲的大模型推理服務(wù)？尤其對(duì)于中小企業(yè)或邊緣計(jì)算場(chǎng)景&…

如何監(jiān)控LobeChat中大模型Token消耗情況 在AI應(yīng)用日益普及的今天，一個(gè)看似微小的技術(shù)指標(biāo)——Token使用量，正悄然成為決定系統(tǒng)穩(wěn)定性與運(yùn)營(yíng)成本的關(guān)鍵因素。尤其是在部署像 LobeChat 這類支持多模型接入的開源聊天界面時(shí)，開發(fā)者常常面臨這樣的…

Script-Fu 進(jìn)階與動(dòng)畫制作指南 1. Script-Fu 深度探索 Script-Fu 是一款強(qiáng)大的工具，有效使用它遠(yuǎn)不止簡(jiǎn)單運(yùn)行腳本這么簡(jiǎn)單。它為用戶打開了一個(gè)廣闊的創(chuàng)作世界，下面將介紹其一些更專業(yè)的用途。 1.1 結(jié)合自定義效果使用 Script-Fu 在 GIMP 中執(zhí)行腳本，本質(zhì)上是向 GIMP 發(fā)…

使用LobeChat開源框架打造專屬大模型對(duì)話系統(tǒng) 在生成式AI浪潮席卷各行各業(yè)的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題愈發(fā)凸顯：我們手握越來越強(qiáng)大的大語言模型，卻依然缺少一套真正屬于自己的、安全可控且體驗(yàn)流暢的交互入口。市面上的主流產(chǎn)品要么閉源昂貴&#x…

Kotaemon開源項(xiàng)目Star破千：社區(qū)貢獻(xiàn)者分享最佳實(shí)踐 在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，越來越多團(tuán)隊(duì)開始嘗試將大語言模型（LLM）引入客服、知識(shí)管理與辦公自動(dòng)化場(chǎng)景。然而，現(xiàn)實(shí)很快潑了一盆冷水：盡管模型能“侃侃而…

LobeChat 配合 Docker 容器化提升部署靈活性 在 AI 應(yīng)用快速普及的今天，越來越多開發(fā)者和企業(yè)希望快速搭建一個(gè)功能完整、體驗(yàn)流暢的智能對(duì)話系統(tǒng)。但現(xiàn)實(shí)往往并不理想：環(huán)境配置繁瑣、依賴沖突頻發(fā)、遷移成本高——這些“部署之痛”讓許多項(xiàng)目在落地前就…