原文：towardsdatascience.com/gowers-distance-for-mixed-categorical-and-numerical-data-799fedd1080c 混合分類和數(shù)值數(shù)據(jù)的 Gower 距離 用于聚類混合數(shù)據(jù)的距離度量 什么是距離度量？ 很可能你已經(jīng)聽說過曼哈頓距離或歐幾里得距離。這兩個(gè)不同的度…

原文：towardsdatascience.com/gpt-4v-has-directional-dyslexia-2e94a675bc1b?sourcecollection_archive---------6-----------------------#2024-02-20 展示了我們基于 WSDM 2023 Toloka VQA 挑戰(zhàn)的研究 https://medium.com/suxodolskaya?sourcepost_page---byl…

原文：towardsdatascience.com/gpt-from-scratch-with-mlx-acf2defda30e?sourcecollection_archive---------0-----------------------#2024-06-15 在你的 MacBook 上定義并訓(xùn)練 GPT-2 https://medium.com/pranavj1?sourcepost_page---byline--acf2defda30e------…

性能測(cè)試實(shí)戰(zhàn)：混合場(chǎng)景與穩(wěn)定性測(cè)試詳解一、性能測(cè)試場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)回顧1. 單接口基準(zhǔn)測(cè)試（已完成）目的：尋找單個(gè)接口的性能拐點(diǎn)（最佳并發(fā) & 最大TPS）。策略：從小并發(fā)（如10&#xff09…

原文：towardsdatascience.com/gpu-accelerated-polars-intuitively-and-exhaustively-explained-e823a82f92a8 我最近參加了由 Cuda 和 Polars 團(tuán)隊(duì)舉辦的一個(gè)秘密演示。他們讓我通過金屬探測(cè)器，給我頭上套了一個(gè)袋子，然后開車把我?guī)У椒▏?guó)鄉(xiāng)…

目錄 引言：為什么常規(guī) UI 組件滿足不了復(fù)雜場(chǎng)景？核心原理：Flutter 渲染管線的底層邏輯2.1 CustomPainter 不是 “簡(jiǎn)單繪圖”：渲染生命周期解析2.2 Skia vs CanvasKit：渲染引擎的核心差異實(shí)戰(zhàn)一：高性能自定…

目錄 引言：狀態(tài)管理為何是 Flutter 開發(fā)的核心痛點(diǎn)Provider：基于 InheritedWidget 的經(jīng)典狀態(tài)管理方案2.1 Provider 核心原理2.2 Provider 實(shí)戰(zhàn)：基礎(chǔ) Todo 列表實(shí)現(xiàn)Riverpod：Provider 的 “升級(jí)版” 核心改進(jìn)3.1 Riverpod 核心優(yōu)…

在 Flutter 開發(fā)中，ListView、GridView等通用滾動(dòng)組件能滿足 80% 的常規(guī)場(chǎng)景，但面對(duì)電商異形商品展示、社交 APP 個(gè)性化卡片流、數(shù)據(jù)可視化儀表盤等復(fù)雜 UI 需求時(shí)，僅靠組合現(xiàn)有 Widget 往往會(huì)遇到性能瓶頸或視覺效果限制。此時(shí)深入 Flutter …