在當今服務行業(yè)中，智能客服大腦正在成為提升服務效率的核心工具。它不僅支持企業(yè)實現(xiàn)24小時自動化服務，還能夠靈活應對客戶的多樣化需求。通過整合大數(shù)據(jù)與自然語言處理技術，企業(yè)可以提供高質量的客戶互動，減少人工成本&#xff0…

本文分享了一位5年B端金融產品經(jīng)理成功轉行AI產品經(jīng)理的完整經(jīng)驗。作者詳細介紹了轉行前的技術儲備（AI技術理解和AIGC項目經(jīng)歷）、簡歷撰寫技巧、面試流程與常見問題，以及求職過程中的學習方法。文章還提供了AI大模型學習路線、面試題庫等實用…

最近，智能體圈又卷出了新高度——智能體（Agent）開發(fā)。 如果你玩過智能體開發(fā)，肯定懂那種"本地跑得飛起，上線秒變智障"的痛。傳統(tǒng)寫代碼嘛，輸入輸出都是明確的，基本不會出幺蛾子。但智…

自編基于層結構（Layer）的添加自注意力機制（Self Attention）的卷積連接Bi-LSTM（CNN-BiLSTM）單/多輸入--單輸出時序預測（SATT-CNN-BiLSTM），可預測負荷、環(huán)境預測、光伏預測…

從效率工具到質量工程隨著持續(xù)集成、DevOps和敏捷開發(fā)的普及，自動化測試已走過簡單錄制回放和腳本編寫的初級階段。2025年的今天，測試行業(yè)正面臨深刻變革：測試人員不再僅是腳本編寫者，而是需要成為質量賦能者、工程效能專家和風險…

隨著云原生架構的普及，以容器、微服務、DevOps和持續(xù)交付為核心的技術棧正重塑軟件開發(fā)和測試范式。對于測試從業(yè)者而言，云原生環(huán)境下的測試不再局限于傳統(tǒng)單體應用的功能驗證，而是擴展到動態(tài)、分布式和高度自動化的新領域。一、云原生測試的…

更多內容請見： 《Python3案例和總結》 - 專欄介紹和目錄 文章目錄 一、橋接模式概述 1.1 為什么需要橋接模式？ 1.2 橋接模式的核心思想與定義 1.3 橋接模式的結構與角色 1.4 橋接模式的優(yōu)缺點 1.5 與其他模式的區(qū)別 1.6 適用場景 二、代碼實現(xiàn) 2.1 步驟 1：定義實現(xiàn)接口和具體…

在人工智能迅猛發(fā)展的今天，目標檢測作為機器視覺的核心任務，已經(jīng)在自動駕駛、安防監(jiān)控、工業(yè)質檢等領域發(fā)揮著關鍵作用。然而，當我們把目光投向廣闊的天空，面對航拍圖像中密密麻麻的小目標時，傳統(tǒng)檢測方法卻顯得力不從…