清華源配置 Miniconda 鏡像源：高效構(gòu)建 Python 開(kāi)發(fā)環(huán)境 在人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，你是否經(jīng)歷過(guò)這樣的場(chǎng)景？運(yùn)行 conda install pytorch 后，終端卡在“Solving environment”或“Downloading packages”長(zhǎng)達(dá)數(shù)十分鐘，甚至…

一、數(shù)據(jù)表創(chuàng)建1、CREATE TABLE 語(yǔ)句創(chuàng)建新表CREATE TABLE table_name(column1 datatype,column2 datatype,.....columnN datatype,PRIMARY KEY( one or more colume));創(chuàng)建數(shù)據(jù)表必須有：表名、列名、列數(shù)據(jù)類(lèi)型查看創(chuàng)…

Codex用于生成PyTorch數(shù)據(jù)增強(qiáng)代碼的實(shí)際案例 在圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)等視覺(jué)任務(wù)中，一個(gè)常見(jiàn)但棘手的問(wèn)題是：訓(xùn)練數(shù)據(jù)太少或過(guò)于單一，導(dǎo)致模型過(guò)擬合、泛化能力差。雖然我們知道數(shù)據(jù)增強(qiáng)能有效緩解這個(gè)問(wèn)題——比如翻轉(zhuǎn)、裁剪、調(diào)色——但真正…

開(kāi)源大模型新選擇：Qwen3-8B中英文生成能力深度評(píng)測(cè) 在AI應(yīng)用快速落地的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在開(kāi)發(fā)者面前：如何在有限算力下獲得足夠強(qiáng)大的語(yǔ)言理解與生成能力？百億參數(shù)級(jí)大模型雖然性能驚艷，但動(dòng)輒需要多張A100顯卡支撐…

你精心打磨了一整年的產(chǎn)品，每個(gè)細(xì)節(jié)都反復(fù)推敲，性能數(shù)據(jù)漂亮得能甩開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一大截?？僧?dāng)你站上融資路演的舞臺(tái)，滿懷激情講了不到三分鐘，對(duì)面的投資人卻抬手打斷了你，眉頭微皺：“請(qǐng)直接講重點(diǎn)，…

ComfyUI用戶福音：vLLM鏡像加持，生成流程更流暢 在AI創(chuàng)作工具日益普及的今天，越來(lái)越多的設(shè)計(jì)師、開(kāi)發(fā)者和內(nèi)容創(chuàng)作者開(kāi)始依賴(lài)像 ComfyUI 這樣的可視化工作流平臺(tái)來(lái)構(gòu)建復(fù)雜的生成式應(yīng)用。無(wú)論是文本生成圖像、智能對(duì)話驅(qū)動(dòng)劇情設(shè)計(jì)&#xff0c…

我們?cè)?Profiler 里看到的那些“這一幀 CPU 花了 2ms 在物理，1ms 在動(dòng)畫(huà)，0.5ms 在腳本 Update”， 這些時(shí)間到底是怎么測(cè)出來(lái)、怎么統(tǒng)計(jì)的？ 代碼不是一股腦兒跑過(guò)去就完了嗎，Profiler 是怎么知道“現(xiàn)在正在跑物理函數(shù)”“接下來(lái)在跑渲染提交”？ 這篇就專(zhuān)門(mén)用大白話，把這件…

OpenList 是一款開(kāi)源的網(wǎng)盤(pán)聚合工具，這款軟件，使用簡(jiǎn)單，支持文件管理、視頻播放，它是 AList 的平替項(xiàng)目，跟 AList 的體驗(yàn)差不多。本文將詳細(xì)的介紹如何在 windows 上本地部署 OpenList 并結(jié)合路由俠實(shí)現(xiàn)外網(wǎng)訪問(wèn)本地部…