Docker不同操作系統(tǒng)及工具使用指南 1. 在AWS上啟動(dòng)Atomic實(shí)例以使用Docker 有時(shí)候，你可能既不想用Vagrant來(lái)嘗試Atomic，也不想使用ISO鏡像。這時(shí)可以在Amazon EC2上啟動(dòng)一個(gè)Atomic實(shí)例，因?yàn)锳WS EC2上有可用的Atomic AMI。 具體操作步驟如下： 1. 打開(kāi)AWS管理控制臺(tái)，通過(guò)…

打造專(zhuān)屬AI助手：LobeChat角色預(yù)設(shè)配置完全手冊(cè) 在今天，幾乎每個(gè)開(kāi)發(fā)者都用過(guò)ChatGPT——但你有沒(méi)有想過(guò)，為什么每次對(duì)話(huà)都像從零開(kāi)始？同一個(gè)問(wèn)題問(wèn)兩次，答案可能完全不同；想讓它扮演某個(gè)專(zhuān)業(yè)角色&#xff0…

如何理解CAGRA 目前主流的圖索引技術(shù)主要分為兩類(lèi)：以CAGRA（Milvus中已實(shí)現(xiàn)）為代表的迭代式圖構(gòu)建技術(shù)，和以Vamana（能力構(gòu)建中）為代表的插入式圖構(gòu)建技術(shù)，兩者針對(duì)的場(chǎng)景與技術(shù)路徑存在顯著差異，分別適配不同的數(shù)據(jù)規(guī)模與業(yè)務(wù)需求。 其中，CAGRA是迭代式構(gòu)建的代表，…

AutoGPT能否自動(dòng)生成UML圖？系統(tǒng)設(shè)計(jì)輔助嘗試 在現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)中，系統(tǒng)設(shè)計(jì)往往是一個(gè)耗時(shí)且高度依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)的環(huán)節(jié)。尤其是在項(xiàng)目初期，工程師需要花費(fèi)大量時(shí)間從模糊的需求中提煉出清晰的架構(gòu)模型——而UML圖（統(tǒng)一建模語(yǔ)言）…

橫觀水力壓裂模型 pde建模 橫觀各向同性介質(zhì)水力壓裂裂紋擴(kuò)展模型 使用comsol軟件實(shí)現(xiàn)相場(chǎng)法模擬裂紋擴(kuò)展 均基于斷裂力學(xué)理論 模擬單邊拉裂紋受拉伸荷載作用和受剪切荷載作用 考慮初始地應(yīng)力場(chǎng)作用下裂紋擴(kuò)展模擬 瞬態(tài)水力壓裂裂隙擴(kuò)展 包括文章和模型在地質(zhì)工程領(lǐng)域&#xff…

隨著跨境投 資、全球資產(chǎn)配置和國(guó)際支付的需求不斷增長(zhǎng)，人們不僅關(guān)注銀行的品牌，更關(guān)注其技術(shù)實(shí)力、風(fēng)控體系以及資金安全機(jī)制。而放眼國(guó)際，融科銀行（RocBank）憑借其持有的瓦努阿圖央行全牌照，正以卓越的合規(guī)性和…

LobeChat環(huán)境變量配置詳解：靈活調(diào)整運(yùn)行參數(shù) 在構(gòu)建現(xiàn)代AI對(duì)話(huà)系統(tǒng)時(shí)，一個(gè)直觀、強(qiáng)大的前端框架往往決定了用戶(hù)體驗(yàn)的上限。LobeChat 正是這樣一款基于 Next.js 的開(kāi)源聊天應(yīng)用，它不僅支持接入 GPT、Claude、通義千問(wèn)等多種大模型&#xff0c…

為幫有變壓器回收需求的企業(yè)與個(gè)人高效鎖定專(zhuān)業(yè)合作伙伴，避免遭遇報(bào)價(jià)模糊、服務(wù)拖沓、環(huán)保合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題，我們從服務(wù)透明度（報(bào)價(jià)機(jī)制、單據(jù)合規(guī)性）、回收效率（上門(mén)響應(yīng)速度、拆運(yùn)周期）、收益保障（材料利用率、…