Nagios監(jiān)控插件使用指南 1. 引言 Nagios是一個調(diào)度和通知框架，主要通過插件來實現(xiàn)系統(tǒng)監(jiān)控。監(jiān)控的深入討論很大程度上就是對插件的討論。Nagios的功能受限于可用的插件，但編寫自定義插件并不困難，而且有數(shù)百個插件可供使用。下面將圍繞本地查詢展開，介紹不同類型的監(jiān)控檢…

🍅 點擊文末小卡片，免費獲取軟件測試全套資料，資料在手，漲薪更快 01 控件的測試外觀操作 1）項目中的所有樹是否風格一致 2）樹結(jié)構(gòu)的默認狀態(tài)是怎樣的。比如默認樹是否是展開，是展開幾級&#…

AutoGPT執(zhí)行模糊目標時的澄清提問機制 在智能體系統(tǒng)日益復(fù)雜的今天，我們常常會向AI提出類似“幫我制定一個學習計劃”這樣的高層目標。這類指令聽起來簡單，但對機器而言卻充滿歧義：學什么？多久完成？當前水平如何&#…

語音交互多模態(tài)支持，LobeChat如何引領(lǐng)下一代聊天界面革新？ 在AI助手逐漸從“能對話”走向“懂場景”的今天，用戶對聊天界面的期待早已超越了簡單的文本問答。我們不再滿足于復(fù)制粘貼問題、逐字敲擊輸入——而是希望像與真人交談一樣&#xff…

在大語言模型（LLM）快速發(fā)展的今天，如何讓通用的預(yù)訓練模型適應(yīng)特定領(lǐng)域和任務(wù)成為了關(guān)鍵挑戰(zhàn)。微調(diào)技術(shù)正是解決這一挑戰(zhàn)的核心手段。本文將詳細介紹五種主流的大模型微調(diào)方法：**全量微調(diào)、Adapter、LoRA/QLoRA和前綴微調(diào)&#xf…

Miniconda環(huán)境下安裝PyTorch GPU版的完整流程 在深度學習項目開發(fā)中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計本身，而是環(huán)境配置——明明代碼沒問題，卻因為CUDA版本不匹配、驅(qū)動缺失或包沖突導致torch.cuda.is_available()返回False。這種“在我機器上能…

AutoGPT能否用于新聞?wù)?amp;#xff1f;媒體行業(yè)應(yīng)用前景 在信息洪流席卷每一個角落的今天，媒體機構(gòu)每天面對的是成千上萬條來自全球各地的新聞源。傳統(tǒng)編輯團隊即便全天候輪班，也難以實時捕捉、篩選并整合關(guān)鍵事件。更棘手的是，讀者對“快…

一、大數(shù)據(jù)量下的數(shù)據(jù)庫挑戰(zhàn)隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，越來越多的企業(yè)開始考慮將原有的Oracle數(shù)據(jù)庫遷移到國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫平臺。然而，在大數(shù)據(jù)量場景下，尤其是PB級數(shù)據(jù)，遷移過程中的故障響應(yīng)時間成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)在…