隨著《個(gè)人信息保護(hù)法》和《數(shù)據(jù)安全法》的深入實(shí)施，AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)已成為測(cè)試工作的核心議題。2025年，全球數(shù)據(jù)泄露事件同比激增67%，其中AI模型訓(xùn)練與推理環(huán)節(jié)占比達(dá)41%。本文提出覆蓋全生命周期的測(cè)試方案，幫助測(cè)試團(tuán)隊(duì)構(gòu)建…

DRLVaultV3 就是一個(gè)基于 USDC 的 Uniswap V3 [WETH, USDC] 流動(dòng)性收益協(xié)議：用戶只需要存 USDC 和取 USDC，項(xiàng)目方（operator）負(fù)責(zé)所有添加流動(dòng)性、調(diào)倉(cāng)、收手續(xù)費(fèi)的復(fù)雜操作，最終收益和本金都以 USDC 形式歸用戶所有。造…

10分鐘搞定DeepPavlov文本摘要系統(tǒng)：從零到生產(chǎn)級(jí)部署 【免費(fèi)下載鏈接】DeepPavlov An open source library for deep learning end-to-end dialog systems and chatbots. 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepPavlov 面對(duì)海量文檔處理效率低下的…

VibeVoice語音合成框架：從技術(shù)原理到實(shí)際應(yīng)用的全方位解析 【免費(fèi)下載鏈接】VibeVoice-1.5B 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/microsoft/VibeVoice-1.5B 微軟開源的VibeVoice框架正在重新定義文本轉(zhuǎn)語音技術(shù)的邊界。這款創(chuàng)新性的語音合成系統(tǒng)不…

分治：將一個(gè)大問題轉(zhuǎn)化成若干個(gè)相同或相似的子問題，直到劃分的子問題能夠快速解決。排序中的快速排序和歸并排序就運(yùn)用了分治的思想。 算法題目 題目1：75. 顏色分類 - 力扣（LeetCode） 題目分析 給定一個(gè)包含紅色、白色…

uiceFS sync 是一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)同步工具，支持在對(duì)象存儲(chǔ)、JuiceFS、本地文件系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。sync 能將大規(guī)模全量遷移的效率提升到接近鏈路帶寬上限，使 PB 級(jí)數(shù)據(jù)遷移通常具備“按天/周”量級(jí)的可行性（具體時(shí)長(zhǎng)取決于帶寬與云端限速&am…

智能測(cè)試時(shí)代的質(zhì)量挑戰(zhàn) 隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在軟件測(cè)試領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，智能測(cè)試已成為提升測(cè)試效率和質(zhì)量的重要手段。然而，誤報(bào)（False Positive）問題——即測(cè)試工具錯(cuò)誤地將正常功能標(biāo)記為缺陷——正日益成為困擾測(cè)試從…

JanusFlow-1.3B：13億參數(shù)重塑多模態(tài)AI，輕量級(jí)模型實(shí)現(xiàn)圖像理解與生成雙向統(tǒng)一 【免費(fèi)下載鏈接】JanusFlow-1.3B JanusFlow-1.3B，一款融合圖像理解與生成的全能框架，采用簡(jiǎn)潔架構(gòu)，將自回歸語言模型與生成建模前沿方法re…