本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 3:01:45
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對(duì)話優(yōu)化標(biāo)記器的潛力:一種將 LLM 推理效率提高 10% 的方法
概述
LLM 的計(jì)算資源和能耗與模型中的標(biāo)記數(shù)成正比增長(zhǎng)。為了減少標(biāo)記符的數(shù)量,設(shè)計(jì)高效的標(biāo)記符生成器非常重要。目前許多標(biāo)記化器都是針對(duì)靜態(tài)、結(jié)構(gòu)化語(yǔ)料庫(kù)(如書籍和網(wǎng)絡(luò)文本)進(jìn)行優(yōu)化的。然而,聊天機(jī)器人是 LLM 在實(shí)踐中的主…
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AI Agent是現(xiàn)代AI編程工具的核心組件,它們能夠自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)、做出決策并與環(huán)境交互。在本節(jié)中,我們將深入探討AI Agent的工作原理,并學(xué)習(xí)如何構(gòu)建能夠處理復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化系統(tǒng)。
AI Agent基礎(chǔ)概念
AI Agent是一種…
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Forget-Me-Not: 建議采用一種簡(jiǎn)單的提示技術(shù),防止在長(zhǎng)時(shí)間的提示中遺忘信息
概述
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