2025年5月14日，由An Yang、Anfeng Li、Baosong Yang等近60位人工智能領(lǐng)域?qū)＜医M成的研發(fā)團(tuán)隊正式發(fā)布了Qwen模型家族的里程碑版本——Qwen3。作為新一代大型語言模型（LLMs）系列，Qwen3通過創(chuàng)新架構(gòu)設(shè)計與高效訓(xùn)練方法，在…

Screenbox媒體播放器：深度技術(shù)解析與高效應(yīng)用指南 【免費下載鏈接】Screenbox LibVLC-based media player for the Universal Windows Platform 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Screenbox Screenbox是基于LibVLC的通用Windows平臺媒體播放器&a…

2025年11月21日，騰訊混元大模型團(tuán)隊正式對外發(fā)布開源視頻生成模型HunyuanVideo 1.5，該模型基于Diffusion Transformer架構(gòu)打造，參數(shù)規(guī)?？刂圃?.3B，定位為輕量級視頻生成解決方案，能夠支持5至10秒時長的高清視頻創(chuàng)作?！?

多模態(tài)AI新突破：JanusFlow-1.3B實現(xiàn)圖像理解與生成的雙向賦能 【免費下載鏈接】JanusFlow-1.3B JanusFlow-1.3B，一款融合圖像理解與生成的全能框架，采用簡潔架構(gòu)，將自回歸語言模型與生成建模前沿方法rectified flow相結(jié)合&#xf…

在人工智能大模型邁向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的進(jìn)程中，技術(shù)團(tuán)隊普遍面臨著算力消耗、資金投入與部署難度的多重壓力。本文以國產(chǎn)高性能模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B為研究對象，深入探討如何借助vLLM推理框架實現(xiàn)資源的極致利用，為中小型企業(yè)及研究機(jī)…

20倍速突破與790年視頻淬煉：Emu3.5引領(lǐng)多模態(tài)AI進(jìn)入具身智能新紀(jì)元 【免費下載鏈接】Emu3.5-Image 項目地址: https://ai.gitcode.com/BAAI/Emu3.5-Image 導(dǎo)語 當(dāng)北京智源研究院正式發(fā)布多模態(tài)世界模型"悟界Emu3.5"時，AI領(lǐng)域迎來了從…

PyQt-Fluent-Widgets 現(xiàn)代桌面應(yīng)用開發(fā)終極指南 【免費下載鏈接】PyQt-Fluent-Widgets A fluent design widgets library based on C Qt/PyQt/PySide. Make Qt Great Again. 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyQt-Fluent-Widgets 還在為傳統(tǒng)PyQt界面設(shè)計繁…

卡牌批量生成終極指南：5分鐘效率翻倍的桌游設(shè)計神器 【免費下載鏈接】CardEditor 一款專為桌游設(shè)計師開發(fā)的批處理數(shù)值填入卡牌生成器/A card batch generator specially developed for board game designers 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/CardEd…