本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 4:00:16
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一、前向傳播(Forward Propagation)
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2026/2/21 15:25:17
AI:深度學(xué)習(xí)中反向傳播中的鏈?zhǔn)椒▌t和梯度
反向傳播中鏈?zhǔn)椒▌t的核心作用是將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的梯度計算分解為逐層的簡單計算,使我們能高效地從輸出層誤差反推出各層參數(shù)的更新方向。
一、核心概念解析
1. 梯度的本質(zhì)
梯度是損失函數(shù)對參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù),表示誤差隨參數(shù)變化的敏感度。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中࿰…
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好的,這是逐句翻譯:On October 30, 2019, 3M announced the results of its 2019 Young Scientist Challenge.2019年10月30日,3M公司公布了2019年年輕科學(xué)家挑戰(zhàn)賽的結(jié)果。
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