Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model? 動機 現(xiàn)有 RLVR 雖能提高采樣效率、在小采樣數(shù)下提升表現(xiàn)，但并未真正挖掘出超越基礎(chǔ)模型的新推理能力，其效果受制于基礎(chǔ)模型本身，遠(yuǎn)未達(dá)…

身邊有個做企業(yè)SaaS定制的朋友，最近成了公司的“香餑餑”——同樣是接定制化項目，別人要1個月才能交付，他只用2周，而且客戶滿意度還更高。問他秘訣，他說：“不是我技術(shù)比別人強多少，而是我把自己…

(1) 關(guān)鍵字：throw(2) 語法：throw new 異常類名("異常信息");(3) 位置：必須定義在方法內(nèi)部(4) 結(jié)果：相當(dāng)于return，終止、結(jié)束當(dāng)前程序，程序會因異常而被終止。四、異常的傳遞【理解即可】1. java中…

本榜單基于回收機構(gòu)資質(zhì)合規(guī)性、鑒定權(quán)威性、報價公信力、藥品流向追溯四大核心維度，經(jīng)北京市藥品監(jiān)管局備案信息核驗、150份藏家交易案例調(diào)研及行業(yè)專家評審，篩選出北京老藥丸回收領(lǐng)域的標(biāo)桿機構(gòu)，為持有安宮牛黃丸…

文章目錄基礎(chǔ)知識強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識數(shù)學(xué)期望推導(dǎo)實際訓(xùn)練的數(shù)學(xué)過程基礎(chǔ)知識第二次補充PPO（Proximal Policy Optimization）PPO-KLPPO-CLIPDPOGRPO基礎(chǔ)知識 強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識 enviroment：看到的畫面看不到的后臺畫面，不了解細(xì)節(jié) a…

MMEvol: Empowering Multimodal Large Language Models with Evol-Instruct 動機 多模態(tài)指令數(shù)據(jù)進化框架。該框架通過對精細(xì)化感知、認(rèn)知推理和交互進化的有機結(jié)合進行迭代優(yōu)化，從而生成更加復(fù)雜、多樣的圖文指令數(shù)據(jù)集，并顯著提升 MLLM 的能力。目前的…

FLAC3D隨機裂隙，fractureFLAC3D作為一款功能強大的離散元數(shù)值模擬軟件，在巖石力學(xué)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。其中，隨機裂隙網(wǎng)絡(luò)的建模是巖石力學(xué)研究中的重要一環(huán)，因為它能夠更好地反映實際巖石中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。本文將介紹如何在FLAC3D中…

draw.io 插入 mermaid 圖 復(fù)制 mermaid 代碼后，點擊菜單欄的「+」，選中 Mermaid，把流程圖語句賦值進去即可draw.io 插入 plantUML 圖 復(fù)制 mermaid 代碼后，點擊菜單欄的「+」，然后依次選中「高級-> PlantUML」…