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摘要 文檔分塊（Chunking）是構(gòu)建檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)中最基礎(chǔ)、也最棘手的一環(huán)。長(zhǎng)久以來(lái)，開(kāi)發(fā)者們一直在“小分塊（有利于檢索精度）”和“大分塊（有利于上下文完整性）”這對(duì)根本矛盾中艱難權(quán)衡。傳統(tǒng)的固定大小、遞歸字符、甚至語(yǔ)義分塊策略，都只是在這一矛盾體上尋…

Python命令行工具的高級(jí)用法與設(shè)計(jì)模式 1. 多參數(shù)選項(xiàng)的使用模式 在Python中， optparse 模塊默認(rèn)情況下，一個(gè)選項(xiàng)只能接受一個(gè)參數(shù)，但我們可以通過(guò)設(shè)置來(lái)改變這個(gè)數(shù)量。下面是一個(gè)示例，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)類(lèi)似 ls 命令的功能，能夠同時(shí)顯示兩個(gè)目錄的內(nèi)容。 示例代碼 #!/u…

本文我以Pexels圖片搜索服務(wù)為例，詳細(xì)實(shí)戰(zhàn)演示了MCP服務(wù)端和客戶(hù)端的開(kāi)發(fā)流程，包括配置、工具注冊(cè)和單元測(cè)試。 MCP協(xié)議 什么是MCP呢？MCP是Model Context Protocol模型上下文協(xié)議，是一種開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，不是一種技術(shù)&#…

摘要：隨著工業(yè)生產(chǎn)對(duì)零件質(zhì)量要求的不斷提高，零件表面缺陷的檢測(cè)成為質(zhì)量控制中的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)人工檢測(cè)方式效率低、主觀(guān)性強(qiáng)，難以滿(mǎn)足現(xiàn)代制造業(yè)對(duì)檢測(cè)精度與穩(wěn)定性的要求。因此，研究一種高效、可靠的零件表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)方法…

《南京國(guó)家公祭日 緬懷先烈》作家／羅光記1937年12月13日，這是一個(gè)永遠(yuǎn)銘刻在中國(guó)歷史長(zhǎng)河中的黑暗日子，南京城遭受了慘絕人寰的大屠殺。在這個(gè)特殊的日子——國(guó)家公祭日，我們緬懷逝者，銘記歷史，更應(yīng)從歷史中…

以VS 2008 和 CATIA V5 R18為例： 1.安裝Visual studio 2005 注：安裝時(shí)務(wù)必勾選visual C++工具里的“X64編譯器和工具” 2.安裝CATIA V5 R18 ①安裝CATIA V5 R18，4個(gè)壓縮包，解壓part1 即可（其他3個(gè)會(huì)自動(dòng)隨part1解…

文章目錄創(chuàng)建ollama容器查看ollama容器是否已UP進(jìn)入容器內(nèi)，拉取模型創(chuàng)建ollama容器 docker run -d \--name ollama \--restart always \-p 11434:11434 \-v ollama:/root/.ollama \ollama/ollama查看ollama容器是否已UP [rootlocalserver models]# docker ps | gr…