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隨著生成式人工智能技術(shù)的飛速迭代，大型語(yǔ)言模型（LLMs）已成為推動(dòng)自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)交互乃至科學(xué)研究突破的核心引擎。然而，模型參數(shù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)與計(jì)算資源消耗之間的矛盾日益凸顯，如何在保持性能領(lǐng)先的同時(shí)實(shí)…

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突破文檔解析瓶頸：PaddleOCR-VL以0.9B參數(shù)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)SOTA性能 【免費(fèi)下載鏈接】PaddleOCR-VL PaddleOCR-VL 是一款頂尖且資源高效的文檔解析專用模型。其核心組件為 PaddleOCR-VL-0.9B，這是一款精簡(jiǎn)卻功能強(qiáng)大的視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM）…

C語(yǔ)言性能優(yōu)化：內(nèi)聯(lián)函數(shù)與restrict限定符的應(yīng)用 1. 性能相關(guān)特性概述 在C語(yǔ)言中，有一些特性能夠幫助我們提升程序的性能。例如C11的 alignas 和相關(guān)的 alignof ，它們有助于將對(duì)象放置在緩存邊界上，從而改善內(nèi)存訪問(wèn)。不過(guò)，這里我們主要關(guān)注C99的 inline 和 restr…

性能測(cè)量與函數(shù)式宏的使用 在編程過(guò)程中，性能測(cè)量和函數(shù)式宏的運(yùn)用是兩個(gè)關(guān)鍵的方面。性能測(cè)量有助于我們了解代碼的執(zhí)行效率，而函數(shù)式宏則能在某些場(chǎng)景下為代碼提供更強(qiáng)大的功能。本文將詳細(xì)探討這兩個(gè)方面的相關(guān)內(nèi)容。 性能測(cè)量 在性能測(cè)量中，我們發(fā)現(xiàn)使用 volatile 循…