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摘要 本文提出了一種基于YOLO11-MM框架的多模態(tài)目標檢測改進方法，通過引入多尺度注意力聚合模塊(MSAA)實現(xiàn)紅外與可見光特征的高效融合。MSAA模塊采用多尺度卷積和空間/通道雙注意力機制，有效提升了模型在復雜場景下的檢測性能。實驗在FLIR、M3FD和LLVI…

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在 LeetCode 的字符串類題目中，「字母異位詞分組」是一道經(jīng)典的中等難度題，它不僅考察字符串處理的基礎能力，更是對哈希表鍵值設計思路的深度檢驗。這道題的核心是找到字母異位詞的 共性特征，并通過這個特征實現(xiàn)分組。今天我們就從…

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親測！高性價比AI數(shù)字員工租賃公司分享行業(yè)痛點分析當前AI數(shù)字員工領域面臨著諸多技術挑戰(zhàn)。一方面，技術的通用性不足，不同行業(yè)的業(yè)務流程和需求差異巨大，現(xiàn)有的AI數(shù)字員工難以實現(xiàn)全行業(yè)的深度適配。測試顯示，在一些復…

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在大語言模型（LLM）應用落地過程中，本地環(huán)境的高效推理部署是開發(fā)者面臨的核心挑戰(zhàn)之一。LMDeploy作為一款輕量級推理框架，通過其pipeline API為開發(fā)者提供了便捷的模型調用接口。本文將系統(tǒng)梳理LMDeploy pipeline的配置方法與高級…