導(dǎo)語：Wan2.2-T2V-A14B視頻生成模型正式發(fā)布，憑借創(chuàng)新的混合專家（MoE）架構(gòu)、電影級(jí)美學(xué)表現(xiàn)和高效高清生成能力，重新定義開源視頻生成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。 【免費(fèi)下載鏈接】Wan2.2-T2V-A14B 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com…

Linly-Talker能否接入高德地圖提供出行導(dǎo)航？ 在智能車載系統(tǒng)日益普及的今天，用戶不再滿足于“點(diǎn)擊起點(diǎn)終點(diǎn)、聽語音提示”的傳統(tǒng)導(dǎo)航模式。他們更希望有一個(gè)能聽懂復(fù)雜指令、會(huì)看路況、還會(huì)“皺眉提醒前方擁堵”的虛擬助手——比如一個(gè)搭載了大模型的數(shù)字…

Linly-Talker：開箱即用的數(shù)字人交互系統(tǒng) 在直播帶貨風(fēng)頭正勁、虛擬主播頻繁“出圈”的今天，越來越多企業(yè)開始嘗試用數(shù)字人替代或輔助真人完成客戶服務(wù)、品牌宣傳和知識(shí)講解。但真正動(dòng)手搭建時(shí)才發(fā)現(xiàn)——從語音識(shí)別到語言生成，從語音合成再到面…

現(xiàn)在聊大模型，人人都能說兩句“Transformer”“多模態(tài)”，但真要讓他動(dòng)手搭架構(gòu)、調(diào)模型、做落地時(shí)，不少人就卡殼了：DeepSeek的MoE架構(gòu)到底怎么工作？多模態(tài)模型的三階段訓(xùn)練咋實(shí)操？用API做知識(shí)庫系統(tǒng)從哪下手…

Linly-Talker 支持多輪對(duì)話上下文理解嗎？ 在虛擬主播、AI客服和數(shù)字員工日益普及的今天，用戶不再滿足于“問一句答一句”的機(jī)械交互。他們期待的是能記住上下文、理解語境、像真人一樣連貫交流的智能體。那么，Linly-Talker 能否勝任這一挑戰(zhàn)&…

?【題目來源】https://www.luogu.com.cn/problem/B4065【題目描述】小楊有 n 個(gè)正整數(shù)，小楊想知道這些正整數(shù)的數(shù)位和中最大值是多少。“數(shù)位和”指的是一個(gè)數(shù)字中所有數(shù)位的和。例如:對(duì)于數(shù)字 12345，它的各個(gè)數(shù)位分…

在自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速迭代的今天，從L2輔助駕駛到L4高階自動(dòng)駕駛的進(jìn)階之路，始終繞不開一個(gè)核心命題——路徑規(guī)劃與決策。不少開發(fā)者憑借一腔熱情投身其中，從調(diào)用ROS庫、OpenCV工具包入手，快速實(shí)現(xiàn)“車輛按預(yù)設(shè)路線行駛”的Demo&…

Linly-Talker能否識(shí)別圖片中的人臉并自動(dòng)匹配數(shù)字人？ 在虛擬主播、AI客服和在線教育日益普及的今天，一個(gè)核心問題浮現(xiàn)出來：我們能否僅憑一張照片，就讓AI“喚醒”一個(gè)人，讓他開口說話、表情自然、對(duì)答如流？這…