Linux 網(wǎng)絡(luò)中的 BPF 應(yīng)用與數(shù)據(jù)包過濾 1. BPF 概述與應(yīng)用場(chǎng)景 在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，BPF（Berkeley Packet Filter）程序主要用于兩個(gè)方面：數(shù)據(jù)包捕獲和過濾。用戶空間程序可以為任何套接字附加過濾器，提取流經(jīng)該套接字的數(shù)據(jù)包信息，并根據(jù)需要允許、禁止或重定向特定類型的數(shù)據(jù)包?！?

在大語言模型參數(shù)競(jìng)賽愈演愈烈的當(dāng)下，一款僅有30億參數(shù)的輕量級(jí)模型正悄然改寫行業(yè)規(guī)則。SmolLM3作為完全開源的語言模型新秀，通過創(chuàng)新架構(gòu)設(shè)計(jì)與多階段訓(xùn)練策略，在保持輕量化優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了雙模式推理、跨語言支持和超長上下文…

2025年12月12日，ollama v0.13.3 版本正式發(fā)布。本次更新引入了多款全新模型，并對(duì)現(xiàn)有功能進(jìn)行了優(yōu)化與修復(fù)，為開發(fā)者在代碼分析、多語言檢索以及軟件工程領(lǐng)域提供了更高效的支持。 一、全新模型Devstral-Small-2 24B 參數(shù)模型擅長使用工具探索…

GLM-4.5-Air橫空出世：混合推理技術(shù)開啟開源大模型商用新紀(jì)元 【免費(fèi)下載鏈接】GLM-4.5-Air GLM-4.5 系列模型是專為智能體設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)模型。GLM-4.5擁有 3550 億總參數(shù)量，其中 320 億活躍參數(shù)；GLM-4.5-Air采用更緊湊的設(shè)計(jì)，擁有 10…

2.5億參數(shù)破局多模態(tài)困境：ModernVBERT重塑視覺文檔檢索技術(shù)邊界 【免費(fèi)下載鏈接】modernvbert 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/ModernVBERT/modernvbert 在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，多模態(tài)交互已成為行業(yè)創(chuàng)新的重要方向&#x…

總目錄 大模型相關(guān)研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328 Multi-Faceted Attack: Exposing Cross-Model Vulnerabilities in Defense-Equipped Vision-Language Models https://arxiv.org/pdf/2511.16110 https://www.doubao.com/chat/…

OpenAI發(fā)布Whisper Turbo模型：本地語音處理效率提升5.4倍，多語言翻譯能力再突破 【免費(fèi)下載鏈接】whisper-large-v3-turbo 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/openai/whisper-large-v3-turbo 近日，人工智能領(lǐng)域巨頭OpenAI…

Unsloth Dynamic 2.0量化技術(shù)：重新定義大模型部署效率與精度邊界 【免費(fèi)下載鏈接】granite-4.0-h-small-bnb-4bit 項(xiàng)目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/granite-4.0-h-small-bnb-4bit 在大語言模型（LLM）技術(shù)飛速迭代…